亚马逊Review星级评分的算法

亚马逊Review星级评分最基本的原则是positive和negetive加起来，然后根据A9算法加权平均，最后得到星级数字。那么，影响Review星级评分的因素是什么呢？

1、买家的质量

买家账户的质量已经上升到review星级最重要的影响指标。健康的买家账户和购物IP环境留下的review将排名第一。有时候，即使一些review点击了几十个helpful，它们仍然会排在一些review之后，这就是买家账户质量和实际购买的重要性。

2、是否有VP标志

VP（Verified Purchase）评论是亚马逊买家购买产品后留下的最真实的评论；因此，这些买家的评论将更加可信、有说服力和高权重。因此，VP评论往往排在第一位。没有VP标志的评论（即直接评论）根本没有权重。

3、Review的时间

这里的时间是指Review保留时间的长短，会直接影响这个Review的权重。

众所周知，亚马逊会定期删除评论，尤其是在每年两个旺季到来之前，无论Review是刷的还是真正留下的，都可能会被删除。

因此，能够长期保留的Review必须被A9算法认定为高质量的Review。这样，Review的权重可能比你用机器刷的10个五星级好评要大。

4、Review被点赞的数量

点击Helpful的Review数量将排在前面，这是服务提供商主页无差评服务的重要理论来源。

如果两个Review的其他权重基本相等，当然会有更多的赞扬。但是，如果这两个Review有购买账号、购买环境、VP标志等本质区别，即使点Helpful，排名也不会上升。

5、评论的字数和内容

亚马逊已经在A9算法中引入了人工智能系统。一方面，它可以检测虚假的Review，另一方面，它可以帮助Review进行星级评估。因此，Review倾向于自然留下评论，文本数量和质量都很好，这必然会在星级评估中占据一些优势。

以上是亚马逊Review星级评分的算法，希望对您有参考作用。

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常见问答(FQAS)

亚马逊会统计每个商品所有评价的星级得分,计算平均分。一般5星评价的比例越高,商品的总体评分就越高。

是的,评价数量对总体评分也有一定影响。评价越多,评分体现的公信力就越高。如果评价数量较少,一个两个差评就可能很大幅度拉低整体分数。通常需要上百条以上评价才能较好反映商品质量。

亚马逊会对评价进行筛选,删除虚假评价和企业自评。只有经过筛选确认来自真实用户的评价,才计入产品总体评分统计中。

亚马逊会实时统计新加入的评价,并每天跟新产品页面上的总体评分。因此评分会根据新评价实时进行调整,保持最新的评价水平。