亚马逊销量怎么预测？有何方法？

亚马逊作为跨境电商平台，随着互联网的发展，这几年也是为了吸引更多的商家来开店，而在选品的时候，对于自己选不选货的决策，需要商家通过评估销量来辅助，这是一种很有必要的手段，那么亚马逊的销量是如何预判的呢？

一、添加购物车

把自己做参考的Listing添加到购物车，然后，把订购数量设置为最大数量999，如果对方的库存数量少于999，就会提示你只有多少可售，这样你就知道该Listing当前的库存数量是多少。

第二天再重复上述动作，连续一周或两周，把记录下来的数据做平均，大概就可以知道该Listing的日平均销量了。然后，再根据自己的运营目标，思考这样的销量是否符合自己的预期，如果符合，那就可以初定为选品对象。

二、根据产品Review数量

有过亚马逊运营经验的卖家都知道，想让客户留评真的很难很难，你费劲千辛万苦，客户却无动于衷，原因就在于平台的特性，消费者一直没有被培养起留评的习惯。

对于大部分的产品来说，真实销售100个都未必能够收到一个Review，甚至有卖家吐槽，自己某个产品已经卖出了2700个，却没有收到一个Review。真实的留评率对于大部分卖家来说都是基本一样的，但考虑到有部分卖家会刷一些评论，我们可以将该比例降低一点，假设80个订单一个评论，在调研一款产品时，只需要统计一下该Listing的Review数量，就可以初步评估该Listing的销量。

三、根据店铺Feedback数量

如果说有不少卖家因为运营的需要在做刷Review的话，那么只有很少的卖家会做刷Feedback。因为Feedback数量的好坏与多少对运营的帮助都很小，甚至可以说丝毫不影响运营的进展，所以，几乎没有什么卖家会去刷Feedback，这就意味着Feedback数量更接近于真实数据。

根据经验来看，美国站上，如果一个店铺的销量基本稳定，那么其店铺中30天Feedback数量的4-5倍，相当于该店铺一天的订单数量。

四、借助于第三方工具

有不少第三方工具，通过爬虫的原理，基本准确的核算出了一条Listing的销量。

经过以上介绍，我们能够知道通过以上四种方法去进行，热通过工具可以实现销量的统计，我们为什么还要掌握前边的三种方法呢?有句话说“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，对于亚马逊的运营来说也是如此，如果把所有数据的获取都寄托于工具，基本上来说，你的运营也就废了。

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常见问答(FQAS)

亚马逊数据绝大多数时候不公开,但可以通过以下途径获取部分数据:

商品销量的主要影响因素包括:商品本身质量、价格策略、营销推广力度、用户评价等。其中,用户评价可能是影响最大的一个因素。

对新的商品来说,可以参考同类商品的历史销量数据,结合自身产品质量、定价策略等因素做预估;也可以通过在其他销售渠道先上线积累初期销量,再扩大到亚马逊平台。

预测销量最重要的参考数据是同类商品在同品类中的历史销量数据,这可以告诉你产品的市场容量和竞品水平。此外,产品详情页用户评价数量和反馈质量也是一个重要参考指标。