Wish产品推送的因素有哪些？

影响Wish推送的因素有哪些？

1、初匹配

什么样的产品有推送，什么样的产品没有推送，这取决与Wish平台倾向。推送最初是通过初匹配，也就是通过组图，标签，标题，最主要的就是标签，进行匹配。

2、初始流量转化

接着就是初始流量的转化，如果初始流量转化不理想，推送几率就较小。比如说推送一百次，一千次，点击量反响平平，转化不高，这时被推送的可能性就小了。权宜之计可以靠补单来提高推送可能性，但重点还是产品，如果产品能够出单，持续出单，产品肯定能够转后，后续产品的数据不要恶化，产品的销量越来越多，评价越来越多，数据越来越好，那么能够拼下去的对手就越来越多，自己的产品也就越来越优秀。

3、产品市场及服务数据

产品市场及服务数据相对领先，Wish平台上90%的行业都是被分配了行业的。服务数据涉及发货数据，评价更好。产品上架后，产品的市场和服务数据就会逐渐出来了，店铺好评率,DSR评分，延迟发货率都会出来，只要自己做的好，就能越来越突出。Wish推送当中任何一个产品流量的分配，都要考核店铺服务数据。要想让自己的产品被推送，优先要自己的产品数据完美,所以一定要把物流与货源跟上。

4、账号活跃度

账号活跃度，也就是要经常登录账号，要有持续出单产品，让系统知道店铺在经营，才有被推送的可能性。

5、重中之重是产品

Wish通过几个大项对产品进行综合考察来进行推送，从长远角度来讲，产品市场及服务数据与店铺服务数据最重要，这两方面做好了给产品做好提供了强大的后盾。不能把刷单当做法宝，重要的是产品。

对于卖家而言，每个商家的新品、老品都有流量，重点是要分析新品的竞争力，对数据进行优化，最大限度获得推送，引爆流量。

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常见问答(FQAS)

是的,Wish产品推送会根据用户过去购买和浏览的记录,了解用户的兴趣和品味,精准推送相关产品。但用户也可以根据自己的需要选择不再接收个性化推送。

用户可以在应用内的设置中自定义推送偏好,选择不再接收某些产品类别的推送,比如家居、美食等。Wish会根据用户设定调整未来的推送内容。

Wish采用归约反馈算法对大量用户行为数据进行分析,识别出用户购买倾向,并根据相似用户的历史数据进行预测,从而精准推荐可能感兴趣的产品。algorithm会不断学习和优化,为用户提供个性化推送服务。