如何利用数据进行速卖通产品优化? 速卖通数据透视表

2024-09-20T11:02:03
By 撩机专卖户
当前大家对如何利用数据进行速卖通产品优化? 速卖通数据透视表都是颇为感兴趣的,大家都想要了解一下如何利用数据进行速卖通产品优化? 速卖通数据透视表,那么小知也是在网络上收集了一些关于如何利用数据进行速卖通产品优化? 速卖通数据透视表的一些信息来分享给大家,希望能够帮到大家哦。

  速卖通产品优化对于速卖通卖家来说是很重要的,所以速卖通卖家要知道速卖通如何优化产品,特别是大数据时代,要知道基于数据进行速卖通产品优化,跟小编一起看看如何利用数据进行速卖通产品优化吧!

  数据优化一直是令速卖通卖家头疼的事情,卖家看到数据时常常难以下手,不知从何处开始分析。但是产品信息优化与数据有很大相关性,因此卖家需要认真学习速卖通如何优化产品。

  一、简介速卖通产品优化

  速卖通卖家在运营店铺的过程中常常会碰到发布的产品销量不佳,这时就应该优化产品。那么速卖通如何优化产品呢,如何进行理性的产品优化,就需要基于数据,并且通过以下三个步骤进行。

  1.发现问题

  影响出单的三大因素:没有曝光,点击,转化。因为店铺产品很多,每个产品都有不同的问题,因此需要判断产品是否需要优化,基于数据来发现问题。运用数据纵横工具中的商品分析,导出数据库,分析曝光量,搜索点击率,成交转化率。

  那么要注意的是,需要把过高或者过低的数据,来保证数据整体参考性。整理数据之后,将每个数据与平均值对比,了解速卖通产品的情况,发现哪个环节有问题。 

  2.分析问题

  发现完问题之后,我们来具体分析一下产生问题的原因。

  曝光问题:查看标题,关键词,类目,属性

  点击问题:主图,价格,促销

  转化问题:价格,详情,评价,销量

  3.解决问题

  分析问题之后,如何解决这些问题,进行产品优化,可以参考下图中的办法。  

  二、运用数据深入分析

  1.优化标题,关键词

  当产品没有销量,没有好评,这个时候我们用大词来优化推广,在高竞争之下是难以获得好排序的。因此采用高转化,低竞争的词让产品先出单,有了销量基础之上再逐步推广大词,增加曝光量和单量。那么如何找出高转化的词,下面举一个例子,如图所示: 

  从图中搜索词分析中,可看出大词nails的转化率1%,产品是969264个,而3D nail charms转化率是2.43%,产品数是6900。虽然搜索nails客户更多,但是竞争激烈,没有任何销量情况下,产品不一定有好的曝光。但 3D nail charms,转化率高,优化这个词排名相对容易。

  2.优化类目

  类目是非常需要注意的,错发类目会在搜索诊断里出现,会严重影响曝光,甚至受到惩罚。例如下图:

  3.优化属性

  速卖通卖家都知道属性有两个分类:必填属性和选填属性。

  必填属性:根据产品本身的属性,并参考热销属性填写

  选填属性:一共有10个,在精确的前提下,尽可能的迎合热搜属性,不能乱编。

  那么具体的数据可以参考选品专家里的热销和热搜属性分析。把数据下载下来之后,整理成excel数据透视表。如下图所示: 

  随后从数据透视表中查看成交指数,高的是客户偏爱的,但要注意不能采用不符合产品本身性质的属性。

  4.优化主图

  主图主要影响点击率的大小,我们通过数据分析来得出哪个颜色是最佳热销款。然后主图要放置卖的最后颜色的款。同样,其他的型号,图形,款式一样是需要从数据上来优化。

  5.优化价格

  价格的数据分析是无法在后台直接得出的,这里提供一个例子参考:

  当然这个办法需要不断的尝试和总结,得出最佳价格。

  6.其他

  以上因素之外,还有许多的因素需要优化的,比如店铺的自主营销,详细描述,中差评的营销等。如下图所示:

  数据分析并不是一件难事,需要卖家用心和用时去思考,不能仅仅观看数据的大小,相信通过数据进行优化之后,速卖通产品一定会大卖的!

  看到这里,是不是已经GET到了如何利用数据进行速卖通产品优化呢!用心去做速卖通产品优化,肯定会有收获! 

  

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常见问答(FQAS)

我如何获取速卖通产品数据?

你可以登录速卖通后台,在商品管理界面中可以查看和下载自己产品的数据,比如销量、收藏量、评论数等。此外,也可以在数据分析界面开通数据透视表产品,定期获取更新的产品数据报告。



数据分析有哪些常用指标?

速卖通数据分析常见指标包括:销量趋势、收藏量趋势、浏览量趋势、评论数量趋势、转换率、退货率等。这些指标可以帮助您了解产品热度和用户体验,从而优化产品和营销策略。



如何根据数据进行产品调整?

您可以根据数据分析结果进行产品调整,例如销量低的Sku可以考虑下架;收藏量高但销量低的可以优化产品详情页;评论中用户投诉的问题点可以做改进;转换率低的时间段可以增强推广;退货率高的可能质量问题需要调整等。定期分析数据可以帮助不断优化产品。