Amazon选品数据分析怎么做？

Amazon选品数据分析应该分析哪些方面？如何通过Amazon数据来做好选品？

首先需要分析Amazon市场的整体环境。其次，当卖家决定入驻某一类别时，研究这个类别的竞争对手，研究他们的具体情况，然后找出应对策略。最后一个数据分析是实时研究你自己的情况，通过数据了解自己店铺存在的问题。

那么不同方面数据分析选品的重点是什么？

Amazon市场研究：新的市场需求在哪里。

如果你的亚马逊店铺做得很好，为了来年或来年发展，你可能已经开始推销新产品了。此时，您需要数据来分析和判断新的市场需求可能在哪里。这对以后的决策非常重要。如果这一步错了，以后的工作都是徒劳的。

现有市场需求的变化：我们知道所有产品的销售都有一个生命周期。一开始，需求可能会很旺，然后会稳定，最后可能会逐渐降低甚至消失。这是正常现象，更多买家选择的产品将处于一个相对稳定的阶段，即股票市场。这个时候，如果你想研究你销售的商品种类和顺序的变化，就需要不断思考你的产品的市场需求是处于正常阶段还是下滑阶段。如果处于下滑阶段，要做的就是找出趋势和布局新产品。

监视竞争对手：了解同行的情况，监控竞争对手的店铺，检查竞争对手的店铺数据和经营变化。根据同龄人的变化进行有针对性的调整，做到知己知彼。

了解店铺的实时情况：运行数据分析是店铺故障诊断的基础。当我们的店铺出现流量下降、转化率下降、退货率上升等问题时，一定有原因。我们可以通过逻辑分析来判断，所有的分析和判断都必须通过数据来验证和分析。如果不经过这一步而只是单纯的主观性分析，就很容易犯错误。

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常见问答(FQAS)

你需要收集产品详情页的信息,如产品名称、价格、评价数量、评分等数据。此外,还需要产品分类和子分类信息。

你可以使用公开Amazon产品API或者使用爬虫软件自动抓取产品详情页信息来获取数据。为了保障数据质量,需要抓取足够多产品的完整信息。

你可以对产品数据进行explore分析,绘制各项指标的分布图;对产品分类和子分类进行聚类分析,划分产品空间;对产品价格和评价进行回归分析,探索影响因素;利用客户评论文本进行情感分析和关键词提取等。

你可以根据分析结果进行产品策略调整,如推荐更受欢迎的产品分类和价格组合;优化产品详情页和营销语言,加强产品优势;针对差评项目进行改进等,以提升产品质量和客户体验。