wish流量推送规则，影响wish推送的因素有哪些？

现在网上开店的商家越来越多，跨境平台是很多商家的首选，但是无论在哪个平台开店，都需要遵守平台的规则。那么，wish流量推送规则，影响wish推送的因素有哪些？

1.初匹配 

什么样的产品有推送，什么样的产品没有推送，这取决于wish平台倾向。推送最初是通过初始匹配，即组图、标签和标题，最重要的是标签和匹配。 

2.初始流量转化 

然后是初始流量的转化。如果初始流量转化不理想，则推送概率较小。比如推100次，1000次，点击量反应平平，转化率低，那么被推的可能性就小了。权宜之计可以通过补充订单来提高推送的可能性，但重点是产品。

如果产品能够下订单并继续下订单，产品肯定会转移。后续产品数据基本上不会恶化。产品销量越来越多，评价越来越多，数据越来越好，所以越来越多的竞争对手可以拼写，他们的产品也会越来越好。 

3.产品市场和服务数据 

产品市场和服务数据相对领先，wish90%的行业在平台上被分配。服务数据涉及发货数据，评价较好。产品上架后，产品的市场和服务数据会逐渐出来，店铺的好评率，DSR分数、延迟发货率都会出来，只要自己做得好，就能越来越突出。wish推送中任何产品流量的分配都要对店铺服务数据进行评估。如果商家想推自己的产品，首先要完善自己的产品数据，所以一定要跟上物流和货源。 

4.账户活动 

账户活动，即经常登录账户，有持续的订单产品，让系统知道商店在运营，有可能被推送。 

5.产品是最重要的 

从长远来看，产品市场、服务数据和商店服务数据是最重要的。这两个方面为产品提供了强有力的支持。刷单不能作为法宝，重要的是产品。 

介绍了wish介绍流量推送规则以后，商家在经营店铺时需要了解清楚，后续才可以更好地推广产品。

（本文内容根据网络资料整理和来自用户投稿，出于传递更多信息之目的，不代表本站其观点和立场。本站不具备任何原创保护和所有权，也不对其真实性、可靠性承担任何法律责任，特此声明！）

常见问答(FQAS)

流量推送规则就是通过人工配置或智能优化,将用户访问的流量按照一定的规则分发到不同的上下游服务器节点上,以实现负载均衡或流量整合等目的。

wish推送主要影响因素包括:用户行为如打开、点击、下单等行为;商品属性如类别、价格、评论数等;推送时间与频率如周末推送需求高等因素。此外,wish也会结合个性化算法优化推送匹配度。

优化wish推送效果的方法包括:增强商品领域匹配度,给用户推送他真正感兴趣的商品;结合时间点推送,如生日、节日等时间点;定制用户画像,给不同人群发放匹配内容;采集反馈并及时调优,不断优化匹配算法。