亚马逊留评率算法是什么？review有哪些类型？

亚马逊平台上面有几个重要的数据是需要卖家朋友们一定要注意的，其中有一个就是留评率，这个亚马逊留评率算法对于很多新手卖家来说可能都不知道是怎样的呢？赶紧学起来。

Review分值计算公式如下，

((H+C1+log(min(Length,1750)) / log (350)+ X/2 × Trust + X/2 × Recency)) / ((T+C2))

H: 认为有帮助投票数--the number of helpful votes a review received

T: 评论收到的总投票数--the number of total votes a review received

X: log(1750) / log (C2)

Length: 评论长度--length of a review

Trust: If the review is verified purchase: 2 * (sigmoid(# of reviews written by a reviewer * 0、1) - 0、5) Trust:信任度：2 *(sigmoid(同一评论者撰写评论数 * 0、1) - 0、5)

Otherwise: sigmoid(# of reviews written by a reviewer * 0、1) - 0、5

R: recency - 2 * 1/(1+exp((time - submission_date) / (30 months))) Recency：评论时间：-2 * 1/(1+exp((即时日期 – 评论提交日期) / (30 months)))

常数C1, C2, and C3: Constants set differently by marketplace、 In the US, C1, C2, and C3 are 13、1056, 350, and 20、04, respectively、

总结：由此可见，详情页面review的分值涉及评论质量、时长、真实性等多种综合性因素，保证为买家提供客观、准确的参考。

亚马逊review的类型有：

1、直评：直接评价，意思就是买家不需要购买亚马逊产品就可以对商品进行评论，这是亚马逊规则允许的，这就导致有的人乱刷好评或差评来影响listing的权重。

2、普评：普通评价，普通评价分为文字评论、图片评论和视频评论三种，其中视频评论的权重最大，文字评论的权重最小。

3、VR评：卖家在购物后，留下的真实的评价，当评价标有“Verified Purchase”表明亚马逊确认该顾客在亚马逊购买了这个产品 ，VR评论的权重高， 具有更高的说服力和可信度，因此往往排在前面。

4、Vn绿标评论：在亚马逊review中的权重最高。由供应商将受邀参加Amazon Vine项目的产品提供给亚马逊，然后由亚马逊将产品免费送给Vine评论员，由Vine评论员撰写评论，这类评论带有Vn小绿标。

亚马逊平台对于留评率还是比较看重的，所以卖家朋友们一定要关注一下自己的产品留评率，如果发现数据比较差的话，一定要使用一些方法和技巧来提升一下数据。

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常见问答(FQAS)

亚马逊会统计产品所有受验证购买者的评论数,包含积极中性和消极评价。通常一个月内销量较高的产品,其评价数量会更多。

亚马逊会对评论进行过滤,删除推测为虚假评论或广告评论。但不代表没有少量误判导致的非真实评论通过审核。大多数评论来自真实购买过该产品的用户。

亚马逊产品页面统计的星级评价是对某产品所有评论进行综合平均后得出的数值,即1星到5星评论数的权重平均。数值越高表示用户对该产品整体满意度越高。

主要有实用性评论、外观评论、使用体验评论等不同角度来谈产品优缺点的文字评论;也有给出1-5星简短评价的评论。两种类型评论都将计入产品的总评价数和平均星级评分中。